自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚郑业成是否已婚 郑业成是几线演员需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

郑业成是否已婚 郑业成是几线演员lt="ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出郑业成是否已婚 郑业成是几线演员现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和(hé)大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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